Застосування штучного інтелекту в аудиті

Автор(и)

  • Сергій Володимирович Івахненков Національний університет «Києво-Могилянська академія», Ukraine https://orcid.org/0000-0001-7788-8659

DOI:

https://doi.org/10.18523/2519-4739.2023.8.1.54-60

Ключові слова:

штучний інтелект, аудит, процедури аудиту, аналіз даних, машинне навчання, виявлення шахрайства

Анотація

Мета дослідження: розвиток теорії та практики застосування штучного інтелекту (ШІ) в аудиті шляхом розуміння його поточного стану для вирішення проблем, характерних для аудиту під час здійснення аудиторських перевірок і розроблення науково обґрунтованих пропозицій подальшого розвитку досліджень.
Методи дослідження: позитивізм, який передбачає наявність і застосування різноманітних наукових парадигм та теорій у межах окремих наукових дисциплін; огляд літератури, експертні інтерв’ю та цитування, кейсові дослідження та приклади, концептуальний аналіз, емпіричний метод і метод ідеалізації; порівняння, аналіз, синтез, інтерпретація, узагальнення.
Результати дослідження. ШІ може автоматизувати рутинні завдання, надавати інформацію та підвищувати ефективність і якість процесів аудиту. Алгоритми машинного навчання можуть аналізувати фінансові дані, виявляти закономірності чи аномалії та робити прогнози щодо майбутніх показників. ШІ може допомогти у виявленні аномалій, запобіганні шахрайству, аналізі доходів, оцінюванні ризиків та аналізі великих наборів даних під час аудиту. Впровадження штучного інтелекту в аудит охоплює такі етапи, як попереднє планування, планування, укладання контрактів, оцінювання ризиків контролю та тестування по суті. Технології штучного інтелекту, включно з машинним навчанням та засобами читання документів, можуть полегшити процес аудиту та надати переваги аудиторам і клієнтам. Впровадження ШІ в аудит підвищує ефективність, точність, можливості виявлення шахрайства, поліпшує аудиторські звіти та загальну якість аудиту. ШІ має потенціал змінити спосіб проведення аудитів у майбутньому, включно з усуненням вибірки, автоматичною перевіркою доказів, проактивною контрольною перевіркою, обробкою більшої кількості точок даних як доказів, безперервним аудитом і переосмисленням стандартів аудиту.
Можливе застосування результатів дослідження: на підставі узагальнених положень можливе подальше розроблення організаційних та методичних концепцій аудиту в умовах застосування технологій штучного інтелекту.
Висновки. ШІ має потенціал для підвищення ефективності, точності та результативності процесів аудиту, але для його належного використання потрібні знання та досвід. Впровадження штучного інтелекту революціонізує роботу й процедури аудиту, забезпечуючи такі переваги, як підвищення ефективності, більша точність, виявлення шахрайства, поліпшені аудиторські звіти та загальна якість аудиту. Однак тлумачення та оцінювання результатів аудиту залишаються за людиною.

JEL classification: M420

Біографія автора

Сергій Володимирович Івахненков, Національний університет «Києво-Могилянська академія»

Доктор економічних наук, професор кафедри фінансів Національного університету «Києво-Могилянська академія»

Посилання

  1. ACCA Global. (2018). The impact of Digital and Artificial Intelligence on audit and finance professionals: harnessing the opportunities of disruptive technologies. https://www.accaglobal.com/gb/en/technical-activities/technical-resourcessearch/2018/december/impact-of-digital-and-ai-on-audit-.html
  2. Audit innovation. (n. d.). www.ey.com. https://www.ey.com/en_gl/audit/innovation
  3. Automating the auditor – KPMG Switzerland. (2023, June 16). KPMG. https://kpmg.com/ch/en/home/insights/2021/06audittransformation.html
  4. Banham, R., & KPMG Insights Contributor. (2022, October 26). Three Key Areas Where Technology is Modernizing the Audit. Forbes. https://www.forbes.com/sites/insights-kpmg/2022/10/26/three-key-areas-where-technology-is-modernizing-theaudit/?sh=781970112d70
  5. Barr-Pulliam, D., Brown-Liburd, H. L., & Munoko, I. (2022). The effects of person-specific, task, and environmental factors on digital transformation and innovation in auditing: A review of the literature. Journal of International Financial Management & Accounting, 33(2), 337–374.
  6. Bradley, L. (2022, January 12). Digital Innovation Shaping the future of Audit. KPMG. https://kpmg.com/xx/en/blogs/home/posts/2022/01/digital-innovation-shaping-the-future-of-audit.html
  7. Fedyk, A., Hodson, J., Khimich, N., & Fedyk, T. (2022). Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies, 27(3), 938–985. https://doi.org/10.1007/s11142-022-09697-x
  8. Hasan, A. (2022). Artificial Intelligence (AI) in Accounting and Auditing: A Literature Review. Open Journal of Business and Management, 10(01), 440–465. https://doi.org/10.4236/ojbm.2022.101026
  9. Hayes, R., Wallage, P., & Görtemaker, H. (2014). Principles of Auditing: An Introduction to International Standards on Auditing. Pearson Education.
  10. How EY is empowering business with artificial intelligence. (n. d.). www.ey.com. https://www.ey.com/en_gl/alliances/how-ey-isempowering-business-with-artificial-intelligence
  11. IBM. (2023). What is Artificial Intelligence (AI)? https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
  12. Jaleel, A. (2023, January 18). ChatGPT and Leveraging Artificial Intelligence in Auditing. ISACA. https://www.isaca.org/resources/news-and-trends/isaca-now-blog/2023/chatgpt-andleveraging-artificial-intelligence-in-auditing
  13. KPMG: On the 2023 board agenda. (2022). KPMG Board Leadership Center. https://boardleadership.kpmg.us/content/dam/boardleadership/en/pdf/2023/on-the-2023-boardagenda.pdf
  14. Lauder, E. (2017, April 19). How is PwC Using AI to Provide Solutions for Their Clients? AI Business. https://aibusiness.com/responsible-ai/how-is-pwc-using-ai-to-provide-solutionsfor-their-clients-
  15. Suman, S. K. (2019, September 30). Machine Learning: An approach to make a machine intelligent. Medium. https://medium.com/@samp.suman/machine-learning-an-approachto-make-a-machine-intelligent-85fa890e9c93
  16. Vuković, B., Tica, T., & Jakšić, D. (2023). Challenges of using digital technologies in audit. Anali Ekonomskog Fakulteta U Subotici, 00, 14. https://doi.org/10.5937/aneksub2300014v

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-10-23

Як цитувати

Івахненков, С. В. (2023). Застосування штучного інтелекту в аудиті. Наукові записки НаУКМА. Економічні науки, 8(1), 54–60. https://doi.org/10.18523/2519-4739.2023.8.1.54-60